特讯热点！打破铁饭碗：多地探索教师退出机制，专家建言避免加剧考核负担

打破铁饭碗：多地探索教师退出机制，专家建言避免加剧考核负担

北京讯 近日，多地教育主管部门纷纷出台政策，探索建立教师退出机制，旨在打破教师“铁饭碗”，激励教师队伍活力。这一举措引发社会广泛关注，也引出专家学者对教师退出机制的思考。

多地探索教师退出机制

据了解，教师退出机制是指对不符合任教资格条件、教学能力不达标、违反职业道德等教师，采取调出、解聘、退休等措施的制度安排。近年来，浙江宁波、贵州贵阳、北京丰台等地都曾表示要进行教师退出机制的相关尝试。

例如，北京丰台区提出，将加强对教师的年度考核和考核结果运用，探索建立教师退出机制。对考核不合格、教学质量低下、师德不佳等教师，将采取调出、解聘等措施。

专家建言避免加剧考核负担

教师退出机制的建立，有利于提高教师队伍整体素质，但也引发了一些担忧，比如可能会加剧教师考核负担，导致“唯升学”倾向加重。

对此，专家学者建议，教师退出机制的建立应坚持科学、公正、人性的原则，避免加剧教师考核负担。

中国教育科学研究院研究员储朝晖指出，教师退出机制应建立在多元评价的基础上，不能简单以学生成绩作为评价标准。同时，要完善教师申诉、救济机制，保障教师合法权益。

北京师范大学教育学部教授王文华则认为，应加强对教师的支持和培训，帮助教师提升教学能力和水平。同时，要营造宽松的教育教学环境，让教师安心从教。

教师退出机制的探索，是教育改革深化的重要举措。如何建立科学、合理的教师退出机制，是相关部门需要认真思考的问题。

英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

北京 – 2024年6月14日 – 今日，英特尔宣布与阿里巴巴合作，对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化，显著提升了模型的推理性能。该成果标志着英特尔在赋能大模型高效应用方面取得了重大进展，将为各行各业的智能化应用带来更强劲的动力。

阿里云通义千问2模型是阿里巴巴达摩院研发的的超大规模中文对话模型，拥有1024亿参数，在问答、生成、翻译等任务上展现出强大的能力。然而，如此大规模的模型对计算资源提出了极高的要求，传统的CPU和GPU难以满足其高效运行的需求。

**为了解决这一难题，英特尔与阿里巴巴携手合作，**针对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化。在硬件方面，英特尔提供了第三代英特尔® Xeon® Scalable 处理器和英特尔® Optane™ 傲腾™ 持久内存，为模型训练和推理提供了强劲的算力支持。在软件方面，英特尔优化了其OneAPI 数学库和英特尔® 深度学习套件，使模型能够充分发挥英特尔硬件的性能优势。

**通过软硬件协同优化，**阿里云通义千问2模型的推理性能得到了显著提升。与未优化之前相比，模型的推理速度提升了2.5倍，能耗降低了20%。这意味着，在相同的计算资源下，模型能够处理更大的数据量，完成更复杂的任务，从而更好地满足用户的需求。

**英特尔与阿里巴巴的合作，**是推动大模型高效应用发展的一个重要里程碑。它表明，通过软硬件协同优化，大模型能够在英特尔平台上获得更优异的性能表现，为各行各业的智能化应用提供强有力的支持。

**未来，英特尔将继续与合作伙伴携手合作，**不断优化大模型的软硬件解决方案，推动大模型在更多领域落地应用，助力各行各业实现智能化转型升级。

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希望这篇新闻稿能够符合您的要求。